L’intelligence artificielle pour détecter et prévenir les chutes en maisons de repos

Les trois maisons de repos et de soins de l’ISPPC ainsi que le service Gériatrie de l’hôpital Vésale sont désormais équipés d’une intelligence artificielle (IA) qui détecte les chutes des patients et résidents. 

C’est une société medtech carolorégienne, MintT, spécialisée dans ces systèmes de prévention et de détection de chutes, qui développe cette technologie depuis 2014. Forte de son succès, l’entreprise est désormais implantée dans une douzaine d’hôpitaux et une trentaine de maisons de repos dans le Benelux et en France. Parmi les membres de santhea, on retrouve le CHwapi qui a déjà opté pour cette solution. 

La problématique des chutes est essentielle. Elles sont fréquentes en maisons de repos et de soins et leurs conséquences touchent tant les patients que le personnel soignant. En effet, selon les chiffres fournis par la start-up, dans une maison de repos de 80 lits, 400 chutes surviennent en moyenne chaque année. Deux accidents sur trois ne sont pas documentés ou simplement pas connus. Pourtant, chez les personnes âgées, les chutes peuvent avoir des conséquences catastrophiques et mener à une incapacité permanente.  

Comment ça fonctionne ?  

Basé sur l’IA, le système est composé de caméras 3D qui détectent les chutes et génèrent une alerte auprès du personnel qui peut alors intervenir dans les plus brefs délais. On estime qu’il faudrait moins de deux minutes aux soignants pour venir en aide au patient ou au résident en situation de danger. 

Le système de MintT, dénommé “ISA” pour “Intelligent Sensing for Ageing” analyse les comportements des sujets grâce à des algorithmes de suivi de mouvements. Les capteurs sont petits et peuvent être déplacés d’une chambre à l’autre. Chaque capteur installé génère donc des données 3D anonymes traitées en direct sur son propre microprocesseur. Le capteur communique avec son serveur et les soignants via un réseau sécurisé.  

Au niveau du système, la détection se fait en plusieurs étapes à partir de chaque capteur analysant les comportements en temps réel : 

  1. S’il y a une hypothèse de chute, les images sont envoyées à l’intelligence artificielle pour analyse.

  2. Si un doute subsiste sur la chute, l’image est alors relayée à l’équipe de modération de MinT. 

  3. Enfin, l’alerte est transmise au personnel soignant, quand le système est totalement sûr qu’il s’agit d’une chute. 

Il détecte les chutes, mais aussi... 

Le système, en phase de test dans les institutions de l’ISPPC, permet de visionner les images de ce qu’il s’est passé avant, pendant et après la chute dans le but de comprendre comment elle s’est produite. Les séquences de chutes sont enregistrées sur un cloud. Cela permet à l’équipe soignante de déterminer les causes de l’accident et de se concerter pour limiter le risque de chutes futures. 

L’intelligence artificielle permet également aux responsables qualité et aux directions des institutions d’analyser le registre des chutes et de mettre en place des actions correctrices, en décidant par exemple de modifier l’aménagement des chambres si plusieurs chutes sont dues au mobilier. 

En 2020, le système ISA a détecté plus de 1200 chutes en hôpital ou en maison de repos. 

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